Mahlo GmbH + Co. KG auf der IDEA in Miami

On-line Messsysteme für Vliesstoffindustrie

Mahlo auf der IDEA 2022

Besuchen Sie uns an Messestand #3310

Seit über 75 Jahren zählt Mahlo zu den weltweit führenden Herstellern für Richtautomatiken und Mess- und Regelsysteme. Auf der IDEA, die vom 29. Bis 31. März 2022 in Miami stattfindet, präsentiert Mahlo Lösungen für die Vliesstoffindustrie zur Online-Messung von Flächengewicht, Dicke, Feuchtigkeit, Dichte und Breite. Besucher können sich am Messestand 3310 bei einem Gespräch mit den Fachleuten von Mahlo America von den innovativen Systemen überzeugen.

Bereit für alle Fragen rund ums Thema Qualitätsregelung bei Nonwoven-Produkten sind Alan Lavore, Geschäftsführer von Mahlo America Inc., und Gebietsverkaufsleiter David Jillson. Das Herzstück, um das sich am Mahlo-Stand fast alles dreht, ist das Qualitätsmesssystem Qualiscan QMS-12. „Das Tool misst Parameter wie Flächengewicht, Dicke und Feuchte über die gesamte Warenbreite“, erklärt Lavore. Dafür traversieren bis zu fünf Sensoren an robust konstruierten Messrahmen, sammeln kontinuierlich Daten und geben diese an die Schnittstellen weiter. Zum Einsatz kommen radioaktive Quellen genauso wie Infrarot-, Laser-, Mikrowellen-, und Luftdurchlässigkeitssensoren. Bei thermogebundenen Nonwovens ist der Hochtemperatursensor Thermosense HP270 ein entscheidender Faktor für optimale Prozesskontrolle. Dank des breiten Portofolios an Sensoren und Messrahmen bietet Mahlo maßgeschneiderte Lösungen für beinahe alle Anforderungen an.

Mahlo-Systeme kommen aber auch dem Verlangen der Kunden nach verstärkter Konnektivität ihrer Maschinen nach. „Unsere Systeme generieren Daten, die der Kunde sofort nutzen kann, um Ware on-line zu regeln. Zusätzlich werden diese Werte in unserem neuen Datenmanagementsystem vorgehalten und sind jederzeit abrufbar, um Prozesse zu optimieren und Schwachstellen im Ablauf zu minimieren“, so Lavore.

Welche Lösung letztendlich genau zur Anwendung des Kunden passt, erklären die erfahrenen Fachleute vor Ort. So lassen sich Produktionsprozesse effektiv verbessern.